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達晨領投自動駕駛公司飛步科技數億元B輪融資
發布日期:2021-05-24

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本文轉載自創業邦,作者岳麗麗


近日,自動駕駛公司飛步科技完成B輪數億元融資,由達晨財智領投,德屹資本、浙大友創、招商致遠等機構跟投。


成立于2017年的飛步科技,總部位于浙江杭州,是一家致力于全自動無人駕駛的人工智能企業,由人工智能及機器學習領域知名學者何曉飛教授創辦,何曉飛曾任滴滴出行高級副總裁,負責滴滴核心交易引擎,并創立了滴滴研究院和滴滴無人駕駛團隊。目前飛步的團隊研發人員數量占比超過八成,其中碩士以上學歷占70%,博士占比近20%。


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飛步科技創始人何曉飛


人工智能是數字經濟高質量發展的重要動力。2020年底,交通運輸部正式發文,支持開展自動駕駛載貨運輸服務,鼓勵開展自動駕駛擺渡接駁試運行及商業運營服務。成立近四年以來,飛步一直瞄準的是物流運輸、客運出行等場景,為客戶提供含車端智能駕駛、路端智能感知、云端智能調度等在內的車路云一體化協同服務,為行業提供完整的自動化、智能化、綠色化轉型升級解決方案。


談及核心競爭力,何曉飛表示,作為一家全自動無人駕駛企業,飛步擁有全棧技術,完整覆蓋感知、定位、控制、規劃等環節,從而使得自動駕駛系統具備更高的可適配性與可控性,從根本上保證系統穩定及數據安全。此外,飛步率先提出了層次化多傳感器融合技術,彌補了現有各種融合方案的不足,在保證識別精度的前提下,對于設備損壞、環境干擾等情況具有很好的冗余性,保證系統安全。


飛步自動駕駛系統相繼經歷了貨運物流、公交接駁、港口運輸等不同場景下的應用驗證,是行業內適配最多商用車型的系統。也因此積累了海量、多場景、復雜的多傳感器數據。


為了實現自動駕駛的商業化運營,飛步獨立開發了云端智能調度平臺,提供供需匹配、運力調度、路徑規劃等核心功能。該平臺能夠實現有人駕駛與無人駕駛的混合調度,在全球無人駕駛技術尚未成熟的階段,實現“有人”向“無人”的完美過渡,全面提升運力利用率及交通資源使用率。


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飛步無人駕駛物流輕卡車輛


車路云一體化協同作業平臺,支持毫秒級響應,厘米級精度,日均千萬級車貨(人)匹配計算,以及基于動態高精度地圖的實時路徑規劃。


經過大量的市場及客戶調研,飛步認為,以現階段的傳感器及人工智能技術的發展水平,無人駕駛在封閉場景已具備規模化商業運營的條件因此,飛步現階段的戰略核心聚焦在以港口為代表的封閉場景,并基于車路云一體化協同方案,快速實現無人駕駛作業車隊的規模化運營。實現規模化運營的難點在于哪些方面?何曉飛給出 4點:


1、港口自身定位干擾問題和高精度要求衛星定位信號在碼頭受到海邊天氣、大型金屬設備干擾,會有較大偏差。另一方面,港口作業對于定位和控制精度的要求又非常高。


2、港口工況的特殊性與復雜性特定環境下的商業化運營,需要技術團隊真正沉淀進入一線業務場景里,并對工況有著極其深入的理解。以港口為例,水平運輸需要應對近200種不同工況,包括與傳統駕駛內外集卡、碼頭人員和港機設備等多種要素的不間斷交互。不僅如此,作業基本要求也可能隨時變化。碼頭中智能集卡的行車方向經常跟隨船頭而調整,并且根據橋吊位置的變化,需要作出從橋吊后大梁繞行上下泊位、借道超車等動作。


3、效率港口效益與集卡作業效率直接掛鉤。港口自動駕駛規模化運營,每一臺集卡都會不斷受到傳統司機駕駛的內外集卡、作業人員和各類設備的干擾與挑戰。如何在保證自動化和安全的前提下,滿足港口的效率要求,是一個行業難點問題。


4、穩定性港口運營具有全天候、全場景、不間斷作業的屬性,需要具備在白天、黑夜、雨、雪、霧、風等環境下的24小時作業能力,包括自動駕駛系統、車路協同設備和云端調度控制平臺等產品服務,都需要保持高度穩定。


為了解決這些問題,飛步科技從2019年起就開始深耕港口智能化領域,經過兩年來對港口環境和工況的深入理解和快速技術迭代,生成一套適用于傳統碼頭的智能水平運輸方案。何曉飛介紹,該方案基于飛步自動駕駛技術,結合路端智能感知對車輛進行統一管理和調度,以優化資源配置并提升運營效率。


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飛步科技自動駕駛集卡水平運輸車隊


目前方案已落地寧波梅東碼頭,實現了混線工況下的智能水平運輸、車路協同感知與智能作業調度,并融入港口TOS系統,穩定參與實際生產作業超過一年,將支撐下一階段全球最大規模的港口自動駕駛集卡車隊展開編組實船作業運營。方案無需對碼頭進行基建和工藝改造,具有低成本和高可復制性的優勢


此外,飛步科技連續兩年為烏鎮世界互聯網大會提供自動駕駛微公交接駁服務;在城市及高速道路累計為中國郵政EMS、德邦快遞等企業運送包裹超100萬件;為一汽、萬向等車企提供面向未來出行的自動駕駛解決方案。本輪融資后,飛步還將持續進行核心技術研發以及商務拓展,為后續分階段落地封閉、半封閉、開放場景下的全自動無人駕駛商業化運營奠定堅實基礎。



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